Axes thématiques

Contributions portant sur :

• les asymétries d’accès aux outils d’IA et leurs effets académiques en éducation linguistique et culturelle ;
• les enjeux d’équité dans l’usage de l’IA pour les apprenants de langues secondes ou additionnelles en contextes minoritaires ;
• l’accessibilité de l’IA pour les apprenants confrontés à des défis socioéconomiques ;
• les biais intégrés aux modèles génératifs ;
• la standardisation linguistique et logique et ses implications ;
• les conséquences inattendues des présupposés linguistiques des systèmes d’IA (p. ex. niveau de lecture, vocabulaire, grammaire, pragmatique) pour les apprenants ;
• les effets des logiques économiques de plateforme sur l’équité en éducation.
   

Études abordant :

• l’impact sur la pensée critique, les répertoires linguistiques et culturels, l’identité et l’agentivité des apprenants et/ou des enseignants ;
• l’impact sur le sentiment d’auctorialité et de responsabilité intellectuelle dans des situations de coproduction textuelle ;
• l’impact sur la motivation et le sentiment de compétence linguistique et culturelle ;
• les transformations des positionnements épistémiques, idéologiques et psychologiques ;
• les pratiques de délégation cognitive et les conditions de leur émergence ;
• les conséquences immédiates et à long terme d’un usage soutenu ou intensif de l’IA dans l’apprentissage des langues ;
• les effets observables sur la structuration argumentative et les processus de formulation.
   

Contributions visant à éclairer :

• les compétences nécessaires à l’analyse des biais et contraintes probabilistes ;
• les cadres pédagogiques permettant de préserver l’autonomie cognitive ;
• les cadres théoriques articulant pouvoir, identité et infrastructures numériques ;
• les propositions curriculaires intégrant une analyse critique de l’IA générative ;
• l’intégration de la littératie algorithmique critique dans la formation des enseignants et les curricula en langues ;
• les implications pour la révision des programmes d’enseignement des langues à la lumière de l’IA générative.

Une attention particulière sera accordée aux langues et aux systèmes de savoirs autochtones, non seulement comme contextes d'application, mais également comme cadres conceptuels permettant de remettre en question les approches dominantes de l'intelligence artificielle, du langage et de la préservation culturelle.

Cet axe propose notamment d'explorer :

• le rôle de l'intelligence artificielle dans la documentation, l'enseignement et la revitalisation des langues autochtones ;
• les approches communautaires et culturellement ancrées ;
• la mobilisation des systèmes de savoirs autochtones ;
• les manières dont les modèles dominants du langage, des données et de la technologie sont remis en question ;
• les enjeux de souveraineté des données ;
• les pratiques de collaboration éthique avec les communautés ;
• la co-conception d'outils d'intelligence artificielle répondant aux priorités et aux besoins des communautés.