Axes thématiques

Contributions portant sur :

• les asymétries d’accès aux outils d’IA et leurs effets académiques en éducation linguistique et culturelle ;
• les enjeux d’équité dans l’usage de l’IA pour les apprenants de langues secondes ou additionnelles en contextes minoritaires ;
• l’accessibilité de l’IA pour les apprenants confrontés à des défis socioéconomiques ;
• les biais intégrés aux modèles génératifs ;
• la standardisation linguistique et logique et ses implications ;
• les conséquences inattendues des présupposés linguistiques des systèmes d’IA (p. ex. niveau de lecture, vocabulaire, grammaire, pragmatique) pour les apprenants ;
• les effets des logiques économiques de plateforme sur l’équité en éducation.
   

Études abordant :

• l’impact sur la pensée critique, les répertoires linguistiques et culturels, l’identité et l’agentivité des apprenants et/ou des enseignants ;
• l’impact sur le sentiment d’auctorialité et de responsabilité intellectuelle dans des situations de coproduction textuelle ;
• l’impact sur la motivation et le sentiment de compétence linguistique et culturelle ;
• les transformations des positionnements épistémiques, idéologiques et psychologiques ;
• les pratiques de délégation cognitive et les conditions de leur émergence ;
• les conséquences immédiates et à long terme d’un usage soutenu ou intensif de l’IA dans l’apprentissage des langues ;
• les effets observables sur la structuration argumentative et les processus de formulation.
   

Contributions visant à éclairer :

• les compétences nécessaires à l’analyse des biais et contraintes probabilistes ;
• les cadres pédagogiques permettant de préserver l’autonomie cognitive ;
• les cadres théoriques articulant pouvoir, identité et infrastructures numériques ;
• les propositions curriculaires intégrant une analyse critique de l’IA générative ;
• l’intégration de la littératie algorithmique critique dans la formation des enseignants et les curricula en langues ;
• les implications pour la révision des programmes d’enseignement des langues à la lumière de l’IA générative.

Particular attention will be given to Indigenous languages and knowledge systems, not only as contexts of application, but as frameworks that challenge current approaches to AI, language, and cultural preservation.

This track examines:

• the role of AI in the documentation, teaching, and revitalization of Indigenous languages;
• community-based and culturally grounded approaches;
• the mobilization of Indigenous knowledge systems;
• the ways in which dominant models of language, data, and technology are challenged;
• issues of data sovereignty;
• practices of ethical collaboration with communities;
• the co-design of AI tools aligned with community priorities and needs.