Appel à communications

Dans quelle mesure les environnements algorithmiques génératifs reconfigurent-ils les processus de socialisation linguistique, l’agentivité discursive et la construction identitaire dans les contextes contemporains d’éducation linguistique et culturelle ?

Ce colloque se concentre spécifiquement sur les contextes d’éducation linguistique, l’enseignement des langues premières, secondes ou additionnelles, la littératie académique et la didactique des langues et des discours, dans des contextes majoritaires, minoritaires ou marginalisés. Il vise à examiner comment les environnements génératifs transforment les pratiques et les processus d’enseignement et d’apprentissage du langage, ainsi que les dynamiques d’agentivité, d’identité et de socialisation linguistique des apprenants et des enseignants.

La prolifération rapide des systèmes d’intelligence artificielle générative dans les établissements scolaires et universitaires transforme profondément l’apprentissage des langues, les pratiques discursives, les modalités d’évaluation et, plus largement, les conditions de production des savoirs. Si les premiers débats ont principalement porté sur des enjeux normatifs et réglementaires (intégrité académique, encadrement des usages), les recherches récentes s’orientent de plus en plus vers les implications cognitives, identitaires et sociopolitiques de ces technologies.

En linguistique appliquée et en sciences de l’éducation, l’apprentissage des langues est depuis longtemps envisagé non comme une simple acquisition de structures linguistiques, mais comme un processus inscrit dans des dynamiques de socialisation, d’interaction et de construction identitaire (Maccoby, 2014 ; Maturana, 1975 ; Loewen & Sato, 2017 ; Vygotsky et al., 1967 ; Gee, 2012 ; Norton, 2014 ; Norton & Toohey, 2011). Ces processus, façonnés par des conditions situées et matérielles, constituent des piliers fondamentaux de l’enseignement et de l’apprentissage linguistique et culturel (Atkinson, 2011 ; van Lier, 2010 ; Long, 2016 ; Ellis et al., 2019). Dans les contextes de langues secondes, ils se déclinent notamment à travers des référentiels de compétence allant d’actes communicatifs élémentaires à des formes discursives complexes (Piccardo et al., 2019 ; Jezak, 2017).

L’émergence des modèles de langage de grande taille (LLM) reconfigure ces dynamiques au sein d’environnements numériques et algorithmiques. L’IA générative influe sur les processus cognitifs, émotionnels, discursifs et argumentatifs, ainsi que sur les régimes d’autorisation du savoir (Defays, 2018 ; El Bahlouli, 2024 ; Chapelle, 2024 ; Kurt & Kurt, 2024 ; Huettig & Christiansen, 2024). Si certaines études mettent en évidence des effets positifs (développement lexical, acquisition grammaticale, engagement), d’autres soulignent des risques liés à la délégation cognitive et à la transformation des formes d’engagement (Barcaui, 2025 ; Zhai et al., 2024), voire à un affaiblissement cognitif associé à des usages prolongés (MIT).

Sur le plan sociolinguistique, les interactions humain–IA constituent des espaces de négociation du pouvoir, de l’identité et de l’agentivité (Lim & Darvin, 2026). Les inégalités d’accès aux ressources numériques influencent les capacités d’appropriation critique, tandis que les productions algorithmiques peuvent véhiculer des idéologies implicites et orienter les modes de pensée et d’action. Ces dynamiques sont étroitement liées aux dispositions individuelles, aux environnements familiaux et aux contextes socioculturels.

D’un point de vue sociopolitique, l’IA peut être appréhendée comme un « registre de pouvoir » (Crawford, 2021), inscrit dans les logiques du capitalisme de plateforme et participant à la reproduction des inégalités sociales et symboliques (Kelly-Holmes, 2024 ; Wang et al., 2025 ; Buolamwini & Gebru, 2018 ; Gebru, 2019). Ces logiques favorisent des formes linguistiques standardisées et monolingues, tout en renforçant des biais anglocentrés et épistémiques aux niveaux sémantique, syntaxique et pragmatique (Rastier, 2025 ; Schneider, 2022, 2024 ; Beacco et al., 2021 ; Dejica et al., 2016 ; Raus, 2022).

Ces enjeux sont particulièrement saillants dans les contextes multilingues et autochtones. Au Canada, où de nombreuses langues autochtones sont en situation critique, la revitalisation linguistique est indissociable de questions d’épistémologie, de souveraineté communautaire et de continuité culturelle. Ces langues, porteuses d’ontologies relationnelles, invitent à repenser les paradigmes dominants de l’IA fondés sur la standardisation et l’extraction de données, au profit d’approches éthiques et communautaires respectueuses de la souveraineté des données.

Dans leur ensemble, ces travaux montrent que l’IA générative constitue moins un simple outil pédagogique qu’un environnement socio-technique et culturel reconfigurant les conditions cognitives, linguistiques, identitaires et politiques de la production et de la circulation des savoirs. Ils soulignent également la nécessité de repenser la littératie numérique critique à l’aune des logiques probabilistes, des infrastructures et des régimes d’autorité algorithmique. Toutefois, les recherches empiriques sur la socialisation et la construction identitaire médiatisées par l’IA demeurent encore limitées.

Ce colloque porte spécifiquement sur l’éducation linguistique (langues premières, secondes ou additionnelles, littératie académique, didactique du discours) dans des contextes majoritaires, minoritaires et marginalisés, incluant les langues autochtones. Il vise à favoriser le dialogue entre linguistique appliquée, didactique critique des langues, études du discours numérique et recherches sur l’IA.
 

• Banafsheh Karamifar
• David Hung
• Taryn Michel
• Boko Toussaint